🧠 AI-Lab
🏠 Dashboard📊 GPU Monitor🏋️ Train🖥️ System Check
Lernreise
Kapitel 0 – Grundlagen der KI
Kapitelstart0.1 Was ist Intelligenz?0.2 Was Intelligenz nicht ist0.3 Was ist KI?0.4 Was KI nicht ist0.5 Geschichte der KI0.6 Lernen allgemein0.7 Modelle0.8 Warum das wichtig ist
Kapitel 1 – Lernen & Machine Learning
Kapitelstart1.1 Was bedeutet Lernen?1.2 Daten & Datensätze1.3 Features1.4 Labels1.5 Modelle1.6 Training1.7 Fehler1.8 Supervised Learning1.9 Unsupervised Learning1.10 Reinforcement Learning1.11 Overfitting1.12 Underfitting1.13 Generalisierung
Kapitel 2 – Künstliches Neuron
KapitelstartBiologie & HistorieVom biologischen zum künstlichen NeuronAufbau eines NeuronsMathematikAktivierungsfunktionenBeispielePlayground
Kapitel 3 – Single Layer Perceptron
KapitelstartMotivationEntscheidungsgrenzenAND / OR / XORTrainingVisualisierung
Später
Kapitel 4 – MLP
Kapitel 5 – Training neuronaler Netze
Kapitel 6 – CNN
Kapitel 7 – GPU & CUDA
Kapitel 8 – RNN / LSTM / GRU
Kapitel 9 – Attention
Kapitel 10 – Transformer
Kapitel 11 – GPT
Kapitel 12 – Fine-Tuning
Kapitel 13 – Eigenes LLM

Dashboard

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📚 Learn

Alle Kapitel der Roadmap.

🟢 Kapitel 1 – Neuron

Forward Pass und Playground.

🟡 Kapitel 2 – Perzeptron

Training und Lernregel.

📐 Visualisierung

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