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Kapitel 11

GPT & LLMs

GPT-artige Modelle erzeugen Text ĂŒber Next-Token-Prediction. In diesem Kapitel lernt NOVA, wie aus Tokens, Wahrscheinlichkeiten, Temperature, Pretraining, Prompting und Inference moderne Sprachmodelle entstehen.

Abschnitt 11Warum Modelle falsche Dinge sagen

11.11 Halluzinationen

Ein LLM sagt nicht automatisch Wahrheit

Ein Sprachmodell sagt Tokens vorher, die im Kontext wahrscheinlich wirken. Wenn keine gute Grundlage vorhanden ist, kann es ĂŒberzeugend klingende falsche Antworten erzeugen.

Warum NOVA Regeln braucht

NOVA darf spĂ€ter nicht einfach behaupten, sie könne etwas. Ihre Aussagen ĂŒber sich selbst mĂŒssen an echten gespeicherten Zustand gebunden sein.

Erlaubt:
"Ich habe Mission X abgeschlossen."

Aber nur wenn:
Mission X in der Datenbank abgeschlossen ist.

Ehrlichkeitsgrenze

Genau deshalb haben wir `/nova/self-report`: NOVA spricht dort nicht frei erfunden, sondern aus gespeicherten Fakten.

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NOVA Energie-Log

RTX-Verbrauch

NOVA schÀtzt hier, wie viel GPU-Energie deine Bildanalyse- und CUDA-LÀufe bisher ungefÀhr verbraucht haben.

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