Masterclass · Kapitel 21
Vorher/Nachher und Unsicherheit
Was Training wirklich verÀndert
Du verstehst, warum wir Initial- und Final-Checkpoint vergleichen, was Confidence bedeutet und warum Unknown-Bilder problematisch sind.
Diese Masterclass verbindet Theorie, Mathematik und echten NOVA-Code. Sie zeigt nicht nur, was ein Konzept bedeutet, sondern wo es in unserer Vision-Forge-Pipeline auftaucht.
Abschnitt 2 von 4Kapitel 21
21.2 Confidence ist eine Verteilung ĂŒber bekannte Klassen
Confidence ist eine Verteilung ĂŒber bekannte Klassen
Softmax verteilt die Wahrscheinlichkeit auf die vorhandenen Klassen.
Wenn es nur zehn Klassen gibt, dann summieren sich diese zehn Wahrscheinlichkeiten immer zu 100%.
Das heiĂt aber nicht, dass die richtige Klasse wirklich dabei ist.
Mathematischer Kern
p = softmax(logits)
Σ pᔹ = 1
p sagt: Welche bekannte Klasse passt am besten?
Top-K-Ausgabe
probabilities = torch.softmax(logits, dim=1)
values, indices = torch.topk(probabilities, k=5)NOVA wird geladen...
NOVA Energie-Log
RTX-Verbrauch
NOVA schÀtzt hier, wie viel GPU-Energie deine Bildanalyse- und CUDA-LÀufe bisher ungefÀhr verbraucht haben.
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