Masterclass ¡ Kapitel 16
Trainingsdaten fĂźr NOVA
Woher NOVA ihre Beispiele bekommt
Du verstehst, was STL-10 fĂźr NOVA ist, warum Trainingsdaten Beispiele sind und warum NOVA nur Klassen lernen kann, die im Datensatz vorkommen.
Diese Masterclass verbindet Theorie, Mathematik und echten NOVA-Code. Sie zeigt nicht nur, was ein Konzept bedeutet, sondern wo es in unserer Vision-Forge-Pipeline auftaucht.
Abschnitt 4 von 4Kapitel 16
16.4 Warum ein Autobahnfoto problematisch ist
Warum ein Autobahnfoto problematisch ist
Wenn NOVA mit STL-10 trainiert wird, kennt sie keine Klasse highway, road oder street.
Ein Autobahnfoto muss dann trotzdem auf eine der vorhandenen Klassen verteilt werden.
Das ist keine Magie und kein Beweis, dass NOVA dumm ist. Es bedeutet nur: Der Klassenraum enthält die richtige Antwort nicht.
Mathematischer Kern
Klassenraum C = {airplane, bird, car, cat, deer, dog, horse, monkey, ship, truck}
Wenn y â C, kann NOVA y nicht korrekt ausgeben.
Live-Aufgabe
- â˘Lade später ein Bild hoch, das nicht in STL-10 vorkommt.
- â˘Beobachte, ob die Confidence niedrig ist.
- â˘Das ist der erste Schritt zu einem Unknown-Gate.
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NOVA Energie-Log
RTX-Verbrauch
NOVA schätzt hier, wie viel GPU-Energie deine Bildanalyse- und CUDA-Läufe bisher ungefähr verbraucht haben.
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