Eigene NOVA-Bildskills

Von STL-10 zu deinen eigenen Trainingsdaten

Du verstehst, warum STL-10 nur Schulmaterial ist und wie NOVA später eigene Bildskills aus deinen Daten lernen kann.

Diese Masterclass verbindet Theorie, Mathematik und echten NOVA-Code. Sie zeigt nicht nur, was ein Konzept bedeutet, sondern wo es in unserer Vision-Forge-Pipeline auftaucht.

Abschnitt 5 von 5Kapitel 22

22.5 Was ein fertiger NOVA-Bildskill speichert

Was ein fertiger NOVA-Bildskill speichert

Ein eigener Bildskill sollte nicht nur einen Checkpoint speichern.

Er braucht auch Klassenliste, Training-Historie, Status, Metriken und Einstellungen.

Nur dann kann NOVA später erklären, was sie gelernt hat und wie zuverlässig der Skill ist.

Skill-Dateien

classes.json
checkpoint.pt
status.json
training_history.json
config.json

Live-Aufgabe

•Der nächste echte Ausbau ist ein Custom Dataset Upload.
•Dann kann NOVA nicht nur STL-10 lernen, sondern deine eigenen Bildklassen.
•Damit wird aus der Demo ein echter lokaler NOVA-Skill.

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NOVA Energie-Log

RTX-Verbrauch

NOVA schätzt hier, wie viel GPU-Energie deine Bildanalyse- und CUDA-Läufe bisher ungefähr verbraucht haben.

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