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Masterclass ¡ Kapitel 22

Eigene NOVA-Bildskills

Von STL-10 zu deinen eigenen Trainingsdaten

Du verstehst, warum STL-10 nur Schulmaterial ist und wie NOVA später eigene Bildskills aus deinen Daten lernen kann.

Diese Masterclass verbindet Theorie, Mathematik und echten NOVA-Code. Sie zeigt nicht nur, was ein Konzept bedeutet, sondern wo es in unserer Vision-Forge-Pipeline auftaucht.
Abschnitt 1 von 5Kapitel 22

22.1 STL-10 ist nur der Anfang

Gehe zu Abschnitt 1: STL-10 ist nur der AnfangGehe zu Abschnitt 2: Ordnerstruktur als LabelsystemGehe zu Abschnitt 3: Balancierte DatenGehe zu Abschnitt 4: Clustering als VorsortierungGehe zu Abschnitt 5: Was ein fertiger NOVA-Bildskill speichert

STL-10 ist nur der Anfang

STL-10 hilft uns, die Pipeline zu beweisen: Download, Dataset, Training, Prediction, Checkpoint.

Aber STL-10 ist nicht das Ziel.

Das Ziel ist, dass NOVA eigene Bildskills aus deinen Daten lernen kann.

Beispiele fĂźr eigene Skills
  • •Tiere unterscheiden: Hund, Katze, Pferd.
  • •Werkzeuge unterscheiden: Hammer, Schraubendreher, Zange.
  • •Defekte erkennen: ok, kratzer, bruch.
  • •Dokumenttypen erkennen: Rechnung, Vertrag, Notiz.
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Kapitel 21 – Vorher/Nachher und Unsicherheit
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NOVA Energie-Log

RTX-Verbrauch

NOVA schätzt hier, wie viel GPU-Energie deine Bildanalyse- und CUDA-Läufe bisher ungefähr verbraucht haben.

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