Masterclass ¡ Kapitel 21
Vorher/Nachher und Unsicherheit
Was Training wirklich verändert
Du verstehst, warum wir Initial- und Final-Checkpoint vergleichen, was Confidence bedeutet und warum Unknown-Bilder problematisch sind.
Diese Masterclass verbindet Theorie, Mathematik und echten NOVA-Code. Sie zeigt nicht nur, was ein Konzept bedeutet, sondern wo es in unserer Vision-Forge-Pipeline auftaucht.
Abschnitt 4 von 4Kapitel 21
21.4 Was ein gutes System zusätzlich braucht
Was ein gutes System zusätzlich braucht
Ein produktiver Bildskill braucht mehr als nur Top-1.
Er braucht Confidence-Warnungen, Unknown-Erkennung, saubere Testdaten und Feedbackschleifen.
Genau daraus entsteht später eine robuste NOVA-Vision-Pipeline.
Live-Aufgabe
- â˘Teste nach dem Training ein klares STL-10-Bild.
- â˘Teste danach ein Bild auĂerhalb der Klassen.
- â˘Vergleiche Confidence und Top-5.
- â˘Ăberlege, ab welchem Confidence-Wert NOVA nachfragen sollte.
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NOVA Energie-Log
RTX-Verbrauch
NOVA schätzt hier, wie viel GPU-Energie deine Bildanalyse- und CUDA-Läufe bisher ungefähr verbraucht haben.
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