Masterclass ¡ Kapitel 19
NovaVisionNet Architektur
Unsere eigene CNN-Pipeline
Du verstehst, wie NovaVisionNet aufgebaut ist, warum es kein ResNet ist und wie aus Pixeln Klassen-Scores werden.
Diese Masterclass verbindet Theorie, Mathematik und echten NOVA-Code. Sie zeigt nicht nur, was ein Konzept bedeutet, sondern wo es in unserer Vision-Forge-Pipeline auftaucht.
Abschnitt 3 von 4Kapitel 19
19.3 Kein ResNet, kein Pretraining
Kein ResNet, kein Pretraining
Das ist wichtig fĂźr die saubere Einordnung: NovaVisionNet ist unser eigenes Modell fĂźr diese Forge.
Es wird nicht mit fertigen ResNet-Gewichten gestartet.
Die Lernleistung entsteht durch das Training auf den lokalen Trainingsdaten.
Warum das didaktisch wertvoll ist
- â˘Vor Training kann NOVA kaum sinnvoll klassifizieren.
- â˘Nach Training sieht man den Effekt echter Optimierung.
- â˘Der Before/After-Vergleich wäre mit Pretraining viel weniger ehrlich.
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NOVA Energie-Log
RTX-Verbrauch
NOVA schätzt hier, wie viel GPU-Energie deine Bildanalyse- und CUDA-Läufe bisher ungefähr verbraucht haben.
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