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Masterclass ¡ Kapitel 16

Trainingsdaten fĂźr NOVA

Woher NOVA ihre Beispiele bekommt

Du verstehst, was STL-10 fĂźr NOVA ist, warum Trainingsdaten Beispiele sind und warum NOVA nur Klassen lernen kann, die im Datensatz vorkommen.

Diese Masterclass verbindet Theorie, Mathematik und echten NOVA-Code. Sie zeigt nicht nur, was ein Konzept bedeutet, sondern wo es in unserer Vision-Forge-Pipeline auftaucht.
Abschnitt 3 von 4Kapitel 16

16.3 Warum Trainings- und Testdaten getrennt sind

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Warum Trainings- und Testdaten getrennt sind

Wenn NOVA nur auf Bildern bewertet wird, die sie im Training gesehen hat, wissen wir nicht, ob sie wirklich generalisiert.

Darum gibt es einen Trainingssplit und einen Testsplit.

Training bedeutet: Gewichte lernen. Test bedeutet: PrĂźfen, ob das Gelernte auf unbekannte Beispiele Ăźbertragbar ist.

Mathematischer Kern
Trainingsdaten: werden zum Lernen benutzt.
Testdaten: werden nur zur Bewertung benutzt.
Gute Accuracy auf Testdaten ist wichtiger als gutes Auswendiglernen.
Bezug zu Kapitel 5
  • •Overfitting bedeutet: NOVA lernt Trainingsbilder zu stark auswendig.
  • •Generalisierung bedeutet: NOVA erkennt neue, ähnliche Bilder korrekt.
  • •Der Testsplit zeigt, ob NOVA wirklich gelernt hat.
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