NOVA Vision Engine
Was bauen wir hier eigentlich?
Du verstehst, warum NOVA jetzt eine eigene Bild-Engine bekommt, was from scratch bedeutet und warum ein Datensatz kein Modell ist.
15.3 Warum Training nicht RAG ist
Warum Training nicht RAG ist
RAG bedeutet: NOVA sucht Wissen in einem Speicher und nutzt gefundene Textstellen als Kontext. Dabei verändert sich das Modell selbst nicht.
Vision-Training bedeutet: NOVA verändert Gewichte. Das Modell wird nach dem Training ein anderes mathematisches Objekt als vorher.
Wenn du also Bilder trainierst, lernt NOVA nicht dadurch, dass sie Texte nachschlägt. Sie lernt, weil Fehler durch Backpropagation in Gewichtsanpassungen ßbersetzt werden.
- â˘RAG: Wissen wird gesucht.
- â˘Training: Parameter werden verändert.
- â˘RAG: gut fĂźr Dokumente und Fakten.
- â˘Vision-Training: gut fĂźr Muster, Formen, Pixel und Klassen.
NOVA Energie-Log
RTX-Verbrauch
NOVA schätzt hier, wie viel GPU-Energie deine Bildanalyse- und CUDA-Läufe bisher ungefähr verbraucht haben.
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