Masterclass ¡ Kapitel 21
Vorher/Nachher und Unsicherheit
Was Training wirklich verändert
Du verstehst, warum wir Initial- und Final-Checkpoint vergleichen, was Confidence bedeutet und warum Unknown-Bilder problematisch sind.
Diese Masterclass verbindet Theorie, Mathematik und echten NOVA-Code. Sie zeigt nicht nur, was ein Konzept bedeutet, sondern wo es in unserer Vision-Forge-Pipeline auftaucht.
Das Autobahnproblem
Wenn du ein Autobahnfoto hochlädst, aber NOVA nur STL-10-Klassen kennt, gibt es keine korrekte Klasse highway.
NOVA muss trotzdem eine der vorhandenen Klassen wählen.
Darum brauchen wir später ein Unknown-Gate oder eine zusätzliche Klasse fßr Sonstiges.
Mathematischer Kern
Wenn y_true nicht im Klassenraum C liegt, kann fθ(x) y_true nicht ausgeben.
Das Modell kann nur innerhalb C wählen.
Praktische Konsequenz
- â˘Ein StraĂenbild kĂśnnte als car oder truck enden.
- â˘Eine niedrige Confidence ist ein Warnsignal.
- â˘Eine hohe Confidence kann trotzdem falsch sein, wenn der Klassenraum unvollständig ist.
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NOVA Energie-Log
RTX-Verbrauch
NOVA schätzt hier, wie viel GPU-Energie deine Bildanalyse- und CUDA-Läufe bisher ungefähr verbraucht haben.
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